模型参数
在 设置 > 高级 > 模型参数 中配置全局默认参数。对话时也可以临时调整。
基础参数
| 参数 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
| Temperature | 0 - 2 | 控制回复随机性。0 最确定,2 最随机 |
| Max Output Tokens | - | 最大输出 Token 数 |
进阶参数
| 参数 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
| Top-P | 0 - 1 | 核采样。与 Temperature 配合使用 |
| Top-K | 整数 | 每步只从概率最高的 K 个词中选择 |
| Frequency Penalty | -2 - 2 | 正值降低已出现词的重复率 |
| Presence Penalty | -2 - 2 | 正值鼓励模型讨论新话题 |
| Stop Sequences | 字符串列表 | 模型遇到这些序列时停止生成 |
专家参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| Seed | 固定随机种子,使输出可复现 |
| Max Retries | 请求失败时的重试次数 |
| Timeout | 请求超时时间(毫秒) |
| Custom Headers | 自定义 HTTP 请求头(JSON 格式) |
参数优先级
- 对话中临时调整的参数(最高优先级)
- 全局默认参数
- 模型默认值
模型能力目录
ChatNeo 内置模型能力目录(基于 LiteLLM),自动识别模型支持的功能(视觉、工具调用、推理等)。
可在 设置 > 高级 > 模型参数 > 模型目录 中手动刷新。
对于目录中未收录的模型,可以在模型设置中手动调整能力标记。
